Анализ Данных с помощью Excel
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных в Excel. Курс выходит за рамки использования простых таблиц и диаграмм и рассказывает про современные методы бизнес-аналитики, использует сводные диаграммы, модели данных Excel и Power BI.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих данные с помощью Excel и желающих расширить свои возможности с помощью Power BI. Также курс будет интересен специалистам, связанным с подготовкой отчётов в SQL Server и желающим изучить альтернативные методы предоставления данных.
По окончании курса слушатели смогут:
- Изучить и расширить классические экспресс-панели в Excel.
- Исследовать и расширить знания о модели данных Excel.
- Предварительно форматировать и импортировать файлы CSV.
- Импортировать данные из базы данных SQL Server.
- Импортировать данные из отчетов.
- Создать меры, используя расширенные функции DAX.
- Визуализировать данные в Excel.
- Создать экспресс-панели Power BI с помощью Excel.
Модуль 1: Анализ данных в Excel
В этом модуле рассматриваются классические возможности Excel и способы их расширения.
Темы
- Классический анализ данных с помощью Excel
- Сводные Таблицы Excel
- Ограничения классического анализа данных
Лабораторная работа: Построение классической экспресс-панели в Excel
- Фильтрация и форматирование данных
- Построение сводной таблицы
- Построение сводной диаграммы
- Экспресс-панели
Модуль 2: Модель данных Excel
В этом модуле рассматривается модель данных в Excel и способы расширения ее возможностей.
Темы
- Использование модели данных в Excel
- DAX
Лабораторная работа: Изучение модели данных в Excel
- Создание вычисляемых столбцов
- Форматирование данных модели данных
- Создание меры
- Анализ данных
Модуль 3: Импорт данных из файлов
Этот модуль описывает, как предварительно подготовить и импортировать CSV-файлы.
Темы
- Импорт данных в Excel
- Обработка и преобразование данных
- Загрузка данных
Лабораторная работа: Импорт данных из файла CSV
- Импорт и преобразование данных из файла CSV
- Добавление данных из папки
Модуль 4: Импорт данных из базы данных
Этот модуль описано, как импортировать данные в Excel из базы данных SQL Server.
Темы
- Доступные источники данных
- Просмотр, обработка и преобразование данных
- Связи и иерархии таблиц
- Загрузка данных
Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников
- Импорт данных из SQL Server
- Импорт данных из CSV-файла
- Создание таблицы данных
Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel
Этот модуль описывает, как импортировать данные из отчета Excel.
Темы
- Импорт данных из отчетов в формате Excel
- Преобразование данных отчета Excel
Лабораторная работа: Импорт данных из отчетов
- Импорт данных из Excel
- Преобразование данных Excel
- Загрузка данных в модель данных Excel
Модуль 6: Создание и форматирование меры
Этот модуль объясняет, как создавать и форматировать меры.
Темы
- DAX
- Меры
- Расширенные функции DAX
Лабораторная работа: Создание мер с помощью расширенных функций DAX
- Сравнение показателей с прошлым годом
- Показатели текущего года
- Доли рынка
Модуль 7: Визуализация данных в Excel
В этом модуле описано, как визуализировать данные в Excel.
Темы
- Сводные диаграммы
- Функции куба
- Диаграммы для функций куба
Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel
- Создание табличного отчета
- Создание сводной диаграммы
- Добавление срезов в диаграмму
Модуль 8: Использование Excel с Power BI
Этот модуль описывает, как использовать Excel с Power BI.
Темы
- Power BI
- Выгрузка данных в Excel для Power BI
- Мобильное приложение Power BI
Лабораторная работа: Создание экспресс-панели Power BI в Excel
- Выгрузка данных в Excel
- Создание экспресс-панели Power BI
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных возможностей.
- Знание реляционных баз данных.
- Обширные знания в Excel, включая формулы, диаграммы, фильтры, параметры сортировки и подведения промежуточных итогов.
- Базовые знания анализа данных или курс 10994.
Запись на курс
| Код курса | 20779 |
|---|---|
| Длительность | 3д (24ч) |
| Код экзамена | |
| Стоимость без НДС | 5 700 000 UZS |
