Анализ Данных с помощью Power BI
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных с помощью Power BI. В курсе рассмотрены возможности визуализации, настройка службы Power BI и использование мобильного приложения Power BI.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов, связанных с подготовкой отчётов в SQL Server и желающих изучить альтернативные методы предоставления данных.
По окончании курса слушатели смогут:
- Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI.
- Опишите создание моделей в настольной версии Power BI.
- Визуализировать данные в настольной версии Power BI.
- Внедрить службу Power BI.
- Описать, как подключиться к данным в Excel.
- Описать, как объединить данные в Power BI.
- Подключаться напрямую к хранилищам данных.
- Описать API для разработчиков в Power BI.
- Описать мобильное приложение Power BI.
Модуль 1: Преобразование данных в настольном приложении Power BI
Этот модуль описывает, как импортировать данные в Power BI.
Темы
- Что такое Power BI?
- Данные Power BI
- Преобразования
Лабораторная работа: Импорт данных в Power BI
- Импорт данных в настольное приложение Power BI
- Импорт данных из файла CSV
- Импорт данных из слабоструктурированного файла
Модуль 2: Моделирование в настольном приложении Power BI
Этот модуль описывает способы моделирования в настольном приложении Power BI.
Темы
- Оптимизация модели данных
- Расчеты
- Иерархии
Лабораторная работа: Управление данными Power BI
- Управления связями между таблицами
- Сравнение данных за год
- Обработка данных текущего года
- Доля рынка
- Оптимизация модели данных
Модуль 3: Визуализация данных в настольном приложении Power BI
Этот модуль описывает, как визуализировать данные в настольном приложении Power BI.
Темы
- Визуализация данных
- Работа с несколькими инструментами визуализации
Лабораторная работа: Создание отчетов с визуализацией
- Перекрёстные таблицы в отчётах
- Отчёт со сравнением части с целом
- Отчёты по связям и взаимному влиянию
- Отчёты о трендах
- Отчёты с ранжированием
Модуль 4: Служба Power BI
Этот модуль описано, как подключить службу Power BI.
Темы
- Работа со службой Power BI
- Настройка экспресс-панели (dashboard)
- Просмотр экспресс-панели в Power BI
Лабораторная работа: Внедрение службы Power BI
- Загрузка отчёта Power BI
- Общий доступ к экспресс-панели в Power BI
- Настройка обновления данных
Модуль 5: Работа с Excel
Этот модуль описывает, как подключить Excel в качестве источника данных.
Темы
- Импорт данных из Excel
- Анализ данных в Excel
Лабораторная работа: Работа с Excel
- Загрузка таблицы Excel
- Загрузка файл Excel с моделью данных
Модуль 6: Пакеты с контентом организации, безопасность и группы
Этот модуль объясняет, как обрабатывать данные в Power BI.
Темы
- Совместная работа
- Пакеты с контентом
Лабораторная работа: Работа с пакетами контента организации
- Создание пакета с контентом
- Редактирование пакета с контентом
- Общий доступ к пакету с контентом
Модуль 7: Прямая связь (Direct Connectivity)
В этом модуле описываются различные варианты подключения с использованием Power BI.
Темы
- Данные в облаке
- Подключение к службе аналитики
Лабораторная работа: Прямая связь
- Прямая связь с настольным приложением Power BI
- Прямая связь со службой Power BI
Модуль 8: API разработчика
Этот модуль описывает, как использовать API разработчика для Power BI.
Темы
- API разработчика
- Пользовательские визуальные эффекты
Лабораторная работа: Использование API для разработчиков
- Использование пользовательских визуальных эффектов
Модуль 9: Мобильное приложение Power BI
Этот модуль описывает, как использовать мобильное приложение Power BI.
Темы
- Мобильное приложение Power BI
- Использование мобильного приложения Power BI
- Power BI embedded
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Глубокие знания реляционных баз данных и создания отчетов.
- Базовые знания топологии схемы хранилища данных (в том числе звезда и снежинка).
- Знание основных программных конструкций (таких как циклы и ветвления).
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса, таких как прибыль, рентабельность и финансовый учет (желательно).
- Знакомство с приложениями Microsoft Office, в частности Exсel.
Запись на курс
| Код курса | 20778 |
|---|---|
| Длительность | 3д (24ч) |
| Код экзамена | |
| Стоимость без НДС | 5 700 000 UZS |
